“2013、2014、2015连续三年的数据显示，郑州市中原区的校长课程领导力和教师教学指数一直低于全市平均水平。通过对数据的解读和分析，我们认为校长课程领导力和教师教学是影响中原区教育发展的两个核心问题。区域教育质量健康体检为我们的科学决策提供了数据支撑，使我们从经验型决策走向证据型决策。”在日前召开的第三届全国数据驱动教学改进研讨会暨第十二届郑州市校本教研工作推进会上，郑州市中原区教育体育局党委书记、局长吴晓昊说。

　　据中国基础教育质量监测协同创新中心（以下简称“协同创新中心”）副主任刘坚介绍，自从2014年发布全国首套区域教育质量健康指数以来，参与区域教育质量健康体检项目的地区不断扩大，2006-2016年，参加该项目测试的有20多个省市，涉及义务教育阶段三年级学生115.5万人、四年级学生49万人、八年级学生196.8万人。体检数据在提供决策参考依据、改进教育教学方面发挥出越来越重要的作用。

　　“健康体检”为整体提升教育质量把脉

　　为鼓励广大一线教师、校长、教研人员正确地解读数据并基于数据进行教育教学改进，用证据说话，做科学决策，协同创新中心在此次会议中还发起了征文评比活动。各个测试地区踊跃投稿，分享他们有效利用数据来帮助其改进教育教学或提升学校管理的经验。在本次征文评比中，郑州成为最大的赢家，8篇获得特等奖的论文，有5篇来自郑州，更令人惊讶的是获奖者中有两位是一线教师。

　　获奖的背后，是他们所下的功夫。以郑州市中原区为例，该区自第一次参与“区域教育质量健康体检与改进提升项目”以来，就定期举办数据驱动教学研讨活动，从校长、教学副校长、教学主任等层面进行数据解读，聚焦问题，让数据说话，正确还原并聚焦数据分析的教学指导功能，从而促进教与学的改进。

　　在“教学评一体化”的理念下，数据对中原区的教学改进发挥了至关重要的作用：课前，通过学情调查的数据，了解学生的学习起点，制定出适切的学习目标；课中，及时收集数据，了解学生的思维层次、学习状态，调整教学进程；课后，通过评价样题完成情况的统计，检测学习目标的达成程度。

　　2014年10月，石家庄市与北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心签署了2014-2016年度项目合作协议。3年来，石家庄市开展了3次抽样及实地监测，共涉及18个县（市）、区201所中小学校的54000名学生、54000位家长及部分校长、教师，连续两年组织召开了中小学教育质量综合评价推进会暨区域教育质量健康体检反馈报告会，两次发布了代表石家庄市四年级、八年级整体教育质量状况的“健康指数”。通过“体检”数据发现，石家庄市学校存在学生学习兴趣不足、教师成长问题关注不够、小学科学学科发展相对落后等问题，教育局采取相应措施，取得阶段性成效。

　　浙江省在2013年首次实施监测后，省教研室就组织各地开展区域层面监测数据的后续分析，指导学校层面开展考试数据的开发利用。2014年下半年，浙江省教研室从省级层面大规模启动了基于学校监测数据改进教学的行动研究。杭州江干区还开展了“五级增量”评价改革，在统一的时间内用统一的试卷，对区域内各校的部分年级、部分学生就部分学科的学习质量进行测查，收集数据，计算相应增量，作为对全区学生的学习质量和学校教学质量评定的依据之一。

　　湖南株洲市以教育质量健康体检项目的实施为抓手，从大数据分析中找出短板，以考核推进质量评价改革，以评估促进评价结果的应用，整体推进教育质量综合评价改革。该市要求每一个县（市）、区选取一所学校作为教育质量改进的典型，每一个项目学校选取一个方面的问题作为教育质量改进的重点。这些做法都取得了较好的效果。

　　数据为学科教学改进助力

　　数据怎么用，怎么为学科教学改进助力，学校领导和学科教师感受最深。这次研讨会上，一些学校的校长和学科骨干分享了他们的数据利用经验，如利用数据发现教师专业素养的不足、利用数据分析学生英语学业水平状况及与非认知因素间的关系、依据数据分析精准施策提高学生语用能力、利用数据分析改进考试命题、利用数据分析减轻学生课业负担，等等。这些案例有一个共同的特点，那就是深挖数据，聚焦问题，让数据说话，以科学严谨的态度取代模糊感性的认识，改进教的方式与学习方式。

　　学生睡眠情况与课业负担也是教育质量监测的一项重要内容。教育部发布的《中小学学生近视眼防控工作方案》相关规定指出：“保证小学生每天睡眠10小时，初中学生9小时，高中学生8小时。”“学校要统筹学生的家庭作业时间，小学一、二年级不留书面家庭作业，小学其他年级书面家庭作业控制在60分钟以内；初中各年级不超过90分钟。”协同创新中心“区域教育质量健康体检”项目组，基于郑州市四、八年级学生2015年的调查数据，以数学学科为例，进行了调查统计分析。结论显示，在工作日，小学作业量在1个小时以内，学生的数学表现最好；而在周末，作业量在1-2小时之间，学生的数学表现最好。在工作日，中学作业量在2-3个小时之间，学生的数学表现最好；而在周末，作业量在3-4个小时之间，学生的数学表现最好。在工作日，小学生睡眠时间在9-10小时之间，学生的数学表现最好；而在周末，睡眠时间在9-10小时之间，学生的数学表现最好。在工作日，中学生睡眠时间在7-8小时之间，学生的数学表现最好；而在周末，睡眠时间在8-9小时之间，学生的数学表现最好。国内外大量研究发现，青春期睡眠时间不足与超重、肥胖状况呈正相关关系。睡眠不仅是重要的生理需求，更是学生心理健康的重要保证。长期睡眠不足的青少年抑郁、焦虑及行为问题的发生率明显高于睡眠充足者，并且睡眠不足的情况越严重，焦虑程度和抑郁程度就越高。此外，睡眠时间与学生的成绩有显著的正相关关系，学生长期睡眠不足会引起学生学业成绩下降。睡眠不足时机体交感神经功能亢进，分解代谢增快，导致与记忆力、注意力有关的神智活动受到影响，甚至损害记忆力的维持与巩固能力，从而引起学生学业成绩的下降。

　　这一数据分析结论告诉中小学老师，应保障学生基本睡眠时间，作业量过犹不及，并为如何合理布置作业、达到最佳效果提供了科学依据。

　　数据带给教师家长的启示

　　西安交大社会心理学研究所喻丰教授在专题报告中，基于大数据的分析研究，阐述了现代人学习生活的一些特点，并阐述了大数据心理学与教育之间的关系。他指出，相关心理学研究表明，自我调节能力比知识更重要，对于一个人学习乃至今后的长远发展起着重要作用。同时，相关统计表明，幸福感较强的人，不仅健康水平、平均寿命高于对照组，而且学习效率及成效也较高。这提醒家长及教师，让孩子感觉到幸福是多么重要。

　　刘坚在主题报告中指出，数据还启示我们，应该采取怎样的学习策略。PISA（国际学生评估项目）2012报告对于解决数学中常规问题和非常规问题进行了研究，结果表明，对于常规问题，建构策略（联系先验知识、寻求新方法、联系其他主题知识、联系真实生活体验）倾向的学生与记忆策略（死记硬背、形式操作、习题训练、重复学习）倾向的学生得分率相差不大。但在解决非常规问题的表现上，使用记忆策略的学生明显差于使用建构策略的学生，得分率差距在10%以上。可见，无论记忆策略还是建构策略，对于简单数学问题的解决是有效的，但是对于复杂数学问题，记忆策略的有效性会大大降低。科学的数据再次对死记硬背、重复训练的应试教育模式敲响了警钟。

　　刘坚提供的另一个“数据上的教育”案例则告诉我们，家庭藏书量对于学生的阅读素养和学业成绩有着什么样的影响。中部某城区家庭藏书量与阅读成绩的关系的数据显示，对四年级学生而言，家庭藏书量每提升一个水平，阅读成绩提高7.23个标准分；对于八年级学生而言，家庭藏书量每提升一个水平，阅读成绩提高2.32个标准分。这说明，在阅读方面，家庭藏书量对学生阅读成绩有正向影响；进一步分析发现，家庭藏书量对有阅读兴趣的学生往往影响更大。国际上的同类研究表明，小学五年级之前学生阅读成绩差异更容易受到家庭背景的影响，而五年级以后，更多地依赖学生自身，家庭因素的影响逐渐变得较小。这提示学生家长，要增加家庭藏书量，创设丰富的阅读环境，给学生阅读能力提升提供可能。

　　“我们要研究数据，更要关注数据的解释和应用。”刘坚说，“数据的解释，本质上是政策问题甚至是政治问题。就教育领域的数据解释和应用而言，一是要有正确的教育价值观，二是要不断完善数据采集相关工具、标准的科学性，这方面的追求是无止境的。”(中国教育报记者 汪瑞林)