当下，人工智能可谓热度空前。

　　自“阿尔法狗”（AlphaGo）完胜人类围棋顶尖高手后，有关人工智能的讨论就从未停歇。一时间，贴着人工智能标签的项目如雨后春笋般涌现，与人工智能业务相关的公司股价更是一路看涨。

　　不过，对于“人工智能”概念的暴热，也存在着“看多”与“看空”的分歧。有人认为，人工智能将是下一个“风口”，酝酿着大量新的产业、新的价值；而也有人说，这只不过是资本热潮下的又一轮泡沫，将很快破灭。

　　对于“山雨欲来风满楼”的人工智能，我们究竟应该如何看待它的这次兴起？

　　深度学习引爆智能热潮

　　人工智能（Artificial Intelligence）被认为是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。通俗来讲，人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。

　　这一概念最早是在1956年的达特茅斯夏季会议上提出的，它从诞生到现在经历了61年的历史，发展过程中充满坎坷。它的每一次崛起都伴随着某种重要技术的突破，而每一次遭遇瓶颈，也是由于人们对其过高的期望，超出了技术能达到的水准。

　　当前这次人工智能发展的高潮，是由2011年之后深度学习的兴起所带动起来的。深度学习算法、大数据和云计算技术被认为是此次人工智能浪潮的三大技术基础。 “阿尔法狗”正是利用深度学习，在短时间内迅速迭代升级，最终击败了人类围棋冠军李世石。

　　人工智能是计算机科学的一个分支。领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

　　近年来，深度学习在这些方面的应用均取得了显著突破。在语音识别方面，人工智能技术取得了跟人类似的语音识别的错误率。在图像识别方面，人工智能在某些任务上正确率甚至高于人类。另外，在一些传统我们认为可能很难由机器来取得成功的领域也获得了突破，比如在电子游戏中，人工智能甚至可以发现一些平时我们自己都玩不出来的窍门。